探索保健数字双生
不容置疑地,近代AI通过捕捉我们的想象力以速度、效率和精度令我们惊叹数字双生-虚拟复制物或人-进一步强调了这一现实,因为不同行业和行业正在设想巨大的可能性-包括保健-然而,鉴于这个行业的性质, 谨慎的退步 并询问更严肃的问题
PwC2021全球健康未来报告显示,对150名保健主管的调查显示,到2035年,保健中心将面向病人需求,个人化、数字化和预防性,保健解决方案无缝融入日常生活向替代治疗开通门后,今日全球保健体系主要关注诊断出某种疾病的患者后疾病护理问题。 西方地区,特别是美国,诊断过程可能耗资巨大,需要多项测试。不幸的是,误诊断或诊断严重延迟并不少见,特别是不同类型的癌症诊断
回到印度后,图片也不流利现代医学陷阱之类处理成本, 私有医院对政府医院, 以及变化不定的保险索求, 都加增医疗负担虽然政府和其他利益攸关方已采取一些积极步骤应对这些挑战,但仍有许多工作要做。数字双胞胎预期会解决诊断问题、松绑系统并减轻病人和系统的负担
GrandView研究估计数字双网医疗预期在2020至2025年期间以32.3%复合年增长率增长但它也指出,增长的最大挑战在于初始实施成本和数据管理
先理解数字双生子对保健的影响焦点似乎是最正向病人结果,但技术也能大大提高保健操作和保健教育的效率其中包括确保提供床位和人员维护等功能缩放成本和资源压力 — — 高质量护理提供密不可分。 第二,数字双胞胎通过提供交互性、沉浸式和自适应学习以及在复杂医疗环境提供实践经验改善医学教育但这些只是低挂果实
问题有处理方面, 特别是为了理解疾病增量中,我们可能踏入危险领域在我看来 数字双技术帮助治病 尚处于萌芽阶段数字双词响应基础输入-心率、钠水平等但是,我们不真正理解影响疾病发展的原因或因素任何事情都可能导致疾病发展发生重大变化-常见性、药理学、食品学、毒瘾学、工作环境或家庭环境等常有小小变化 可能对疾病发展产生严重影响所有这些参数充其量都可抽象化并输入数字双生体,结果可能导致不准确或错误预测
相关的问题是从病人口中采集数据量引起的不适过程可能包括入侵感应器、周期扫描器、监控环境传感器-所有传感器甚至都可能不自在,干扰个人正常日常生活压力甚至可能加剧疾病增量数据隐私问题如何安全所有数据捕捉有可能误用吗不可置身事外
简言之,数字双技术正深入保健领域,但对多功能性寄予过多信任可能为时尚早数字双胞胎可能帮助理解病人病情发展,但应用这一技术帮助治疗病人应非常谨慎地处理。
编剧DeanUPES计算机科学学院
引用 :
- https://www.pwc.com/gx/en/issues/transformation/insights/transforming-precision-health.html
- https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/digital-twin-market
- https://www.mckeenassociates.com/articles/why-cancer-can-be-misdiagnosed/#:~:text=Unfortunately%2C%20it%20is%20not%20uncommon,for%20your%20type%20of%20cancer