科技公司授予UPES学生最佳实习生奖
Anuj Litoria在BugendaiTech(一家总部位于普纳的公司)实习期间,因其在数据科学项目中的贡献而获得了“卓越绩效”奖
大四学生,Anuj Litoriya,攻读B.Tech。UPES的计算机科学专业是IT基础设施,作为位于浦那的BugendaiTech公司的实习生,他在4月至6月通过在家工作模式在数据科学项目中做出了杰出贡献,因此获得了“卓越表现”奖。
他的导师,安基特·维什诺先生,在UPES计算机科学学院他说:“Anuj参与了多个数据科学项目。其中最关键的是使用自然语言处理和深度学习的受控文本生成。他实现了朴素贝叶斯、随机森林、逻辑回归、支持向量机和自适应增强等多种算法,准确率超过91%。尽管实习期间他在家工作,但他对工作付出了100%的努力,并因此获得了赞赏和奖励。”
谈到他的经历,Anuj说:“由于我对机器学习、数据科学和人工智能(AI)感兴趣,并且有机器学习项目的工作经验,我正在积极寻求数据科学领域的实习机会。当我的就业协调员Ankit Vishnoi先生向我要简历并提出申请BugendaiTech公司的React Native和Data Science职位时,一个机会出现了。我被选为React Native Developer配置文件,后来我被告知我将在两个配置文件项目中工作。我立刻接受了这个学习机会。”
他进一步补充说,从第一天起,他就决定遵守每一项规范,参加每一次会议,完成每一项任务,并在学习期间在两方面都发挥出最好的水平。“在看到我的工作后,”Anuj说,“导师们决定我将适合数据科学的简介。我还获得了参与数据科学实时项目的机会。我每天工作超过12个小时,提高我的技能和项目。我的导师相信我的技能,给了我另一个实时项目,这次也有客户参与。我已经尽力了。”
Anuj解释说,学习HTML和CSS是他对编程感兴趣的开始。他说:“在我的第二个学期,我开始学习网站开发,并在第三个学期名列前茅。这让我获得了第一份网络开发实习。此外,我开始学习Java培养对编程的浓厚兴趣.这项研究在机器人的开发中继续进行。我很快就完成了Android Java的认证,这让我获得了第二个实习机会,参与了一个独立的Android开发项目。”
他对计划从事实时项目的批处理伙伴的建议是开发真正的逻辑,这需要逻辑构建和算法技能,并对编程产生真正的兴趣。