如何在云计算和虚拟化技术中成功导航

在数字经济中，数据就是金钱。这就是为什么云计算对组织来说变得至关重要，现在越来越多的组织正在寻求这一领域训练有素的专业人员的技能

云计算和虚拟化是一个很有前途的领域专业化从根本上改变了商业运作的方式。云计算是指在远程服务器上存储信息和应用程序。“它在云端有备份吗?”是现在办公室里经常听到的一个问题。

许多组织出于几个原因正在转向云服务器。云服务器可以防止硬件崩溃，并允许从任何地方访问数据。因为云服务可以大规模运行，并且可以建立大量的数据服务器，所以它们能够以更低的运营成本运行。

云计算不仅标志着计算技术的巨变，也标志着计算哲学的巨变。在云计算之前，软件是本地安装在系统硬件中的。因此，软件是你可以拥有的东西。有了云计算，你不再需要拥有软件;你可以使用它的云版本。这导致了围绕软件即服务的传统观念的演变。

云计算的一个抽象概念是虚拟化技术的出现。虚拟化是使用与底层硬件在逻辑上分离的虚拟工作环境。听起来很专业。但让我们分析一下。

举个例子，如果我们有一个运行windows的系统。我们的Windows系统没有问题。我们喜欢用Windows看电影、听音乐，不想换。然而，我们需要一个Ubuntu系统来完成我们必须做的工作。在这种情况下，解决方案是在我们的计算机上安装一个虚拟机(VM)。系统会让我们登录，当我们在虚拟机中时，我们会感觉就像在Ubuntu上工作一样，但是我们可以关闭虚拟机，保留我们的Windows操作系统。

那么这对行业有什么影响呢?虚拟化技术的主要应用是云计算。它使企业免受昂贵的服务器成本、软件升级、硬件风险和维护费用的影响。通过使用虚拟化技术，公司可以允许第三方提供的软件应用程序。

最大的问题是:我们如何设想在云计算和虚拟化技术方面的职业生涯?好消息是，云计算和虚拟化领域是巨大的，提供了大量的机会。以下是云工程师梦寐以求的一些顶级技能:

●云安全:许多人最初对迁移到云上犹豫不决，因为这个平台是新的，安全问题笼罩着它的未来。然而，从那时起，云计算变得更加安全。对于许多公司来说，专有信息的保护是迁移到云计算的决定性因素。这表明了云安全工程师的重要性。

●机器学习与人工智能:云服务器通常包含数百万tb的信息，并依赖于资源的动态分配。这些算法大量使用机器学习，它们本身就是技术创新的胜利。ML和AI的市场正蓄势待发从2017年的14.1亿美元增加到2022年的88.1亿美元，同比复合增长44%。

●云迁移:随着越来越多的企业将其应用程序迁移到云端，云迁移的专业知识支持着一个全新的行业。对于那些认为数据就是金钱的组织来说，没有什么比确保数据管理的效率更重要的考虑了。

●虚拟化工程师:虚拟化工程师构建VM框架，排除故障，并拥有后端。您可以在硬件虚拟化、操作系统虚拟化、服务器虚拟化和许多其他子专门化之间进行选择。

为了在云计算的多样化环境中生存，您需要围绕特定的子类别加强您的技能。这有助于你找到自己的定位，巩固你的成功。任何职业的第一步都是尽可能多地发现。然后，找到你的专长。你可以通过听这些课程的入门讲座，找出你自然感兴趣的东西来做到这一点。许多学生通过参加Coursera上的免费课程来培养强大的技能。UPES与Coursera允许学生访问3900多个免费课程．这些课程可以帮助学生免费了解更多，并标志着许多明星职业生涯的开始。

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