人工智能2020 -了解关键趋势及未来的一切

在互联网占据主导地位之后，也许下一个彻底改变我们生活的东西将是机器学习和人工智能。人工智能已经广泛应用于我们日常生活中使用的技术中。迄今为止，它一直在促进个性化用户体验的创造。我们都有过这样的经历:亚马逊(Amazon)预测我们可能有兴趣购买的东西，YouTube精确地向我们推送我们想看的视频，Netflix向我们展示能激起我们兴趣的个性化缩略图。它还被用于自动驾驶汽车、面部识别技术和治理。

毫无疑问，这些变化和用例只会在未来十年加剧，使其成为人工智能的十年。我们还应该看看它还会带来什么可能，它会带来什么样的社会政治变化，它会把只有在爱情中构想出来的奇妙事情变成现实。那么，2020年人工智能和机器学习将会发生什么呢?我们可以分析趋势并做出相当准确的猜测。

• 医疗保健中的人工智能随着越来越多的行业采用基于人工智能的技术，其中受益最大的可能是医疗保健。人工智能在医疗保健领域的应用将改变记录的处理方式。使用人工智能支持的技术，记录保存过程可以自动化，减少对人的依赖，并释放关键的人力资源来服务于护理工作。
  
  根据商业标准，人为失误每年导致印度500万人在医院死亡。这可以通过依赖自动记录、使用人工智能自动初始化设备校准以及集中数据使其易于访问来减少。实时获取多家医院患者的医疗记录将成为可能。通过为关键决策提供可靠的数据支持，这也将减少决策时间。
  
  人工智能将产生的另一个影响是，通过分析数据和获得有趣的见解，使预测医疗保健成为大众的现实，从而降低成本。
  
  
• 商业中的人工智能随着公司的发展，业务的许多方面将实现自动化，以减少人为错误并优化业务流程。诸如归档报告、填写表格、生成报告以及从数据中生成图形等重复性任务将实现自动化。当涉及到企业数据的操作时，这是至关重要的，因为它将用于为所有员工提供对上下文数据的访问，从而更好地利用企业数据并改进决策。
  
  在面向消费者的方面，大公司和初创企业都可以利用消费者数据创造更个性化的体验，从而改善用户体验，开发定制的用户界面。您在日常生活中使用的应用程序和日常使用模式，并帮助预测您的需求。在后端，这些应用程序将能够整合来自不同个人资料的数据，以更好地了解用户，并提供独特的体验来取悦消费者。

• 制造业中的人工智能2020年将是制造商在生产线上采用人工智能的一年。这将是制造商在质量控制方面的最大责任之一。人为失误会带来巨大的成本，并经常危及生产线上工人的安全。通过自动化日常流程，工厂可以保持生产24/7全天候运行，最大限度地减少人为错误，并消除过程中可能危险的人为交互，从而减少工业事故。
  
  公司面临的一个问题是，将大量数据保存在云上似乎要付出巨大的成本。然而，随着边缘人工智能等技术的发展，公司可以在没有云连接的情况下组织数据，人工智能技术对他们来说变得越来越容易获得。预计越来越多的公司将采用尖端技术来运营工厂。
  
  
• 药物中的人工智能- - - - - -发现制药行业的人为失误可能危及生命。随着各国政府和国际卫生机构努力根除更多的传染性疾病，以及人口的增加，特别是在新兴经济体，制药公司需要实现自动化以满足需求。目前，为了获得监管部门的批准，在试验和手工记录这些结果上浪费了数年时间。
  
  制药公司已经在使用基于人工智能的技术来模拟药物相互作用，并列出有害药物相互作用的候选名单，以便调整他们的药物。随着制药公司寻求缩短新药开发周期，这一趋势将继续下去，并变得更加广泛。这将有助于降低药物的研发成本，激励较小的参与者进入市场。最终，赢家将是患者，他们将有更多的选择和更低的价格。
  
  
• 多媒体开发中的人工智能:随着公司追求更逼真的视觉效果，并降低制作成本，在媒体制作中使用基于人工智能的技术可能会增加。我们已经看到人工智能如何戏剧性地创造出强大的视觉效果，就像Netflix电影《爱尔兰人》中老去的罗伯特·德尼罗(Robert DeNiro)一样。同样，随着印度电影业倾向于制作像《巴霍巴利王》和《2.0》这样的大制作动作史诗，他们可能会从电影中越来越多的人工智能集成中受益。
  
  在电子游戏中，ML和AI将越来越多地用于在游戏中创造真实世界的互动。像《荒野大镖客2》这样的游戏已经受到了评论家和消费者的欢迎，因为它们创造了强大的体验，作为对人类互动的回应。另一方面，当游戏开发者选择游戏内置购买盈利模式时，ML和AI能够帮助他们理解个人游戏内部行为模式，并创造个性化提示，从而促使人们购买更多内容，从而增加收益。

人工智能和基于ml的技术正在改变我们的世界。当然，并非所有这些变化都是好的。与任何技术一样，也存在取舍。深度伪造的创作，或者数字修改的超现实主义视频，将对我们对真相的感知产生毁灭性的影响。社交媒体上越来越多的个性化内容被指责造成了隔阂，从而加剧了社会的两极分化，并威胁到地缘政治稳定。这些变化必须得到控制，损害必须得到缓解。然而，商业成本的降低、向消费者提供目标资源以及公共利益的可及性的提高，是人工智能技术将继续获得投资的一些原因，而21世纪20年代将是人工智能主导的十年。