AI 2020 -了解关键趋势和未来的一切
在互联网占据主导地位之后,也许下一件改变我们生活的事情将是机器学习和人工智能。人工智能已经广泛应用于我们日常生活中使用的技术。到目前为止,它促进了个性化用户体验的创造。我们都有过这样的经历:亚马逊(Amazon)预测了我们可能有兴趣购买的东西,YouTube用我们想看的视频填充了我们的信息流,Netflix为我们展示了能引起我们兴趣的个性化缩略图。它还被用于自动驾驶汽车、面部识别技术和治理。
毫无疑问,这些变化和用例在未来十年只会加剧,使其成为人工智能的十年。我们还应该研究它将使什么成为可能,它将带来什么样的社会政治变革,以及它将把什么只在传说中想象的奇妙事物变成现实。那么,2020年AI和ML会发生什么呢?我们可以分析趋势并做出相当准确的猜测。
- 医疗保健领域的人工智能:随着越来越多的行业采用基于人工智能的技术,其中受益最大的可能是医疗保健。人工智能在医疗保健领域的应用将改变记录的处理方式。使用人工智能支持的技术在美国,记录保存过程可以自动化,减少对人力的依赖,并释放关键的人力资源来服务于护理工作。
根据商业标准,人为失误每年导致印度500万人在医院死亡。这可以通过依赖自动化记录来减少,使用人工智能自动初始化设备校准,并集中数据使其易于访问。它将可以实时获取多家医院患者的医疗记录。这还将为关键决策提供可靠的数据支持,从而减少决策时间。
人工智能将产生的另一个影响是,通过分析数据和得出有趣的见解,可以预测突发卫生事件,从而降低成本,使预测性医疗成为大众的现实。 - 人工智能在商业领域:随着公司的发展,业务的许多方面将实现自动化,以减少人为错误并优化业务流程。诸如归档报告、填写表格、生成报告和从数据中生成图表等重复性任务将被自动化。当涉及到企业数据的运营时,这是至关重要的,因为它将用于为所有员工提供对情境化数据的访问,涉及更好地利用企业数据和改进决策。
在面向消费者方面,大公司和初创企业都可以利用消费者数据来创造更个性化的体验,从而改善用户体验并开发定制的用户界面。你在日常生活和日常使用模式中使用的应用程序,并帮助预测你的需求。在后台,这些应用程序将能够整合来自独特档案的数据,以更好地了解用户,并提供独特的体验来取悦消费者。
- 制造业中的人工智能: 2020年将是制造商在生产线上采用人工智能的一年。这将是制造商在质量控制方面最大的负担之一。人为错误会带来巨大的成本,并经常危及生产线上工人的安全。通过自动化日常流程,工厂可以保持生产24/7运行,最大限度地减少人为错误,并消除人类与过程中可能危险的部分的交互,从而减少工业事故。
公司面临的一个问题是,在云上保存大量数据似乎会带来巨大的成本。然而,随着边缘人工智能(edge AI)等技术的发展,企业可以在不与云连接的情况下组织数据,人工智能技术对企业来说越来越容易获得。预计越来越多的公司为了运营工厂而倾向于使用尖端技术。 - 药物领域的人工智能- - - - - -发现制药行业的人为错误可能危及生命。随着各国政府和国际卫生机构推动根除更多的传染性疾病,以及人口的增加,特别是在新兴经济体,制药公司需要自动化以满足需求。目前,为了获得监管部门的批准,试验和人工记录这些结果浪费了数年时间。
制药公司已经在使用基于人工智能的技术来模拟药物相互作用,并列出有害的药物相互作用,以调整他们的药物。随着制药公司寻求缩短新药开发周期,这一趋势将继续下去,并变得更加广泛。这将有助于降低药物的研发成本,激励较小的参与者进入市场。最终,赢家将是病人,他们将有更多的选择和更低的价格。 - 开发多媒体的人工智能:随着公司努力追求更逼真的视觉效果,并降低制作成本,基于人工智能技术的应用可能会在媒体制作中增加。我们已经看到了人工智能如何戏剧性地创造出强大的视觉效果,比如Netflix电影《爱尔兰人》中年迈的罗伯特·德尼罗。同样,随着印度电影业倾向于制作像《巴霍巴利王》和《巴霍巴利王2.0》这样的大预算动作史诗片,他们可能会从电影中人工智能集成的增加中受益。
在电子游戏中,ML和AI将越来越多地用于创造游戏中的现实互动。像《荒野大镖客2》这样的游戏已经受到了评论家和消费者的欢迎,因为它们创造了强大的体验,作为对人类互动的回应。另一方面,随着游戏开发者选择游戏内购买模式盈利,ML和AI有助于理解个人游戏内行为模式,并创建个性化提示,让人们购买更多,从而增加收益。
人工智能和基于ml的技术正在改变我们的世界。当然,并非所有这些变化都是好的。与任何技术一样,这里也有权衡。深度造假或数字化篡改的超逼真视频将对我们对真相的认知造成毁灭性打击。社交媒体上越来越多的个性化内容被指责制造孤岛,从而加剧社会两极分化,威胁地缘政治稳定。这些变化必须得到管理,损害也必须得到减轻。然而,商业成本的降低,目标资源交付给消费者,以及公共利益的可获得性的增加是人工智能技术将继续投资的一些原因,而本世纪20年代将是人工智能主导的十年。